Zobrazeno 1 - 10
of 185
pro vyhledávání: '"Kurugollu, F"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Image and Vision Computing 2001 19(13):915-928
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work the detection process of buried objects is presented utilizing Ground Penetrating Radar (GPR). Background removal algorithm is used to obtain the target signature and correlation process is performed to reveal the reflected target energy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=r39c86a4b39b::daa2d8bebd7aa0aca375f691bf8cb441
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/93919
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/93919
The problem of image segmentation using constraint satisfaction neural networks (CSNN) has been considered. Several variations of the CSNN theme have been advanced to improve its performance or to explore new structures. These new segmentation algori
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=r39c86a4b39b::c9c90c484b1c23e1065a27d27ac3e91b
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/96571
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/96571
Publikováno v:
Proceedings of the SPIE, 4877
Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering, 4877
Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering, 4877
We present a novel approach to compression of video frames based on the foveation behavior of the human visual system (HSV). Eye fixations on a video frame, as depicted by eye-gaze trace data, define an imaginary region of interest. The perceived res
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1a04d599f8fc1024a6384a16345d8603