Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Kuroiwa, Ryo"'
The quadratic traveling salesperson problem (QTSP) is a generalization of the traveling salesperson problem, in which all triples of consecutive customers in a tour determine the travel cost. We propose compact optimization models for QTSP in mixed-i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16680
Autor:
Kuroiwa, Ryo, Beck, J. Christopher
For combinatorial optimization problems, model-based paradigms such as mixed-integer programming (MIP) and constraint programming (CP) aim to decouple modeling and solving a problem: the `holy grail' of declarative problem solving. We propose domain-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.13883
We propose and evaluate a system which learns a neuralnetwork heuristic function for forward search-based, satisficing classical planning. Our system learns distance-to-goal estimators from scratch, given a single PDDL training instance. Training dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04019
Autor:
Kuroiwa, Ryo, Beck, J. Christopher
Publikováno v:
Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling, 33(1), 2023, 236-244
For combinatorial optimization problems, model-based approaches such as mixed-integer programming (MIP) and constraint programming (CP) aim to decouple modeling and solving a problem: the 'holy grail' of declarative problem solving. We propose domain
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.14409
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing (ICASSP); 2014, p2011-2014, 4p