A foundation model for atomistic materials chemistry

Autor: Batatia, Ilyes, Benner, Philipp, Chiang, Yuan, Elena, Alin M., Kovács, Dávid P., Riebesell, Janosh, Advincula, Xavier R., Asta, Mark, Avaylon, Matthew, Baldwin, William J., Berger, Fabian, Bernstein, Noam, Bhowmik, Arghya, Blau, Samuel M., Cărare, Vlad, Darby, James P., De, Sandip, Della Pia, Flaviano, Deringer, Volker L., Elijošius, Rokas, El-Machachi, Zakariya, Falcioni, Fabio, Fako, Edvin, Ferrari, Andrea C., Genreith-Schriever, Annalena, George, Janine, Goodall, Rhys E. A., Grey, Clare P., Grigorev, Petr, Han, Shuang, Handley, Will, Heenen, Hendrik H., Hermansson, Kersti, Holm, Christian, Jaafar, Jad, Hofmann, Stephan, Jakob, Konstantin S., Jung, Hyunwook, Kapil, Venkat, Kaplan, Aaron D., Karimitari, Nima, Kermode, James R., Kroupa, Namu, Kullgren, Jolla, Kuner, Matthew C., Kuryla, Domantas, Liepuoniute, Guoda, Margraf, Johannes T., Magdău, Ioan-Bogdan, Michaelides, Angelos, Moore, J. Harry, Naik, Aakash A., Niblett, Samuel P., Norwood, Sam Walton, O'Neill, Niamh, Ortner, Christoph, Persson, Kristin A., Reuter, Karsten, Rosen, Andrew S., Schaaf, Lars L., Schran, Christoph, Shi, Benjamin X., Sivonxay, Eric, Stenczel, Tamás K., Svahn, Viktor, Sutton, Christopher, Swinburne, Thomas D., Tilly, Jules, van der Oord, Cas, Varga-Umbrich, Eszter, Vegge, Tejs, Vondrák, Martin, Wang, Yangshuai, Witt, William C., Zills, Fabian, Csányi, Gábor

Machine-learned force fields have transformed the atomistic modelling of materials by enabling simulations of ab initio quality on unprecedented time and length scales. However, they are currently limited by: (i) the significant computational and hum

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2401.00096

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.