Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Kune, Raghavendra"'
Due to the surge in the volume of data generated and rapid advancement in Artificial Intelligence (AI) techniques like machine learning and deep learning, the existing traditional computing models have become inadequate to process an enormous volume
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.06332
Autor:
Kune, Raghavendra, Konugurthi, Pramodkumar, Agarwal, Arun, Chillarige, Raghavendra Rao, Buyya, Rajkumar
Advances in information technology and its widespread growth in several areas of business, engineering, medical and scientific studies are resulting in information/data explosion. Knowledge discovery and decision making from such rapidly growing volu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.01331
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2020 171:568-575
Autor:
Goswami, Tilottama, Shruthi, Kandi Navya, Chokkarapu, Sindhu, Kune, Raghavendra, Tripathi, Mukesh Kumar
Publikováno v:
Indonesian Journal of Electrical Engineering & Computer Science; Apr2024, Vol. 34 Issue 1, p59-68, 10p
Autor:
Chalumuri, Avinash1 (AUTHOR), Kune, Raghavendra2 (AUTHOR), Kannan, S.1 (AUTHOR), Manoj, B. S.1 (AUTHOR) bsmanoj@ieee.org
Publikováno v:
Quantum Information Processing. Nov2021, Vol. 20 Issue 11, p1-21. 21p.
Publikováno v:
In Photogrammetric Engineering & Remote Sensing May 2016 82(5):377-388
Autor:
Chalumuri, Avinash1 (AUTHOR), Kune, Raghavendra2 (AUTHOR), Manoj, B. S.1 (AUTHOR) bsmanoj@ieee.org
Publikováno v:
Quantum Information Processing. Mar2021, Vol. 20 Issue 3, p1-19. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
CSI Transactions on ICT; Dec2017, Vol. 5 Issue 4, p397-406, 10p