Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Kundu, Prithwish"'
This work describes and validates an approach for autonomously bifurcating turbulent combustion manifolds to divide regression tasks amongst specialized artificial neural networks (ANNs). This approach relies on the mixture of experts (MoE) framework
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.10765
Autor:
Hasti, Veeraraghava Raju, Kundu, Prithwish, Som, Sibendu, Won, Sang Hee, Dryer, Frederick L., Gore, Jay P.
Publikováno v:
In Journal of the Energy Institute April 2022 101:19-31
Autor:
Pachano, Leonardo, Xu, Chao, García-Oliver, Jose M., Pastor, Jose M., Novella, Ricardo, Kundu, Prithwish
Publikováno v:
In Combustion and Flame September 2021 231
Autor:
Kundu, Prithwish, Xu, Chao, Som, Sibendu, Temme, Jacob, Kweon, Chol-Bum M., Lapointe, Simon, Kukkadapu, Goutham, Pitz, William J.
Publikováno v:
In Transportation Engineering March 2021 3
Publikováno v:
In Proceedings of the Combustion Institute 2021 38(4):5889-5896
Publikováno v:
In Combustion and Flame September 2017 183:283-298
Publikováno v:
In Combustion and Flame February 2017 176:202-212
Publikováno v:
SAE International Journal of Engines, 2016 Dec 01. 9(4), 2056-2065.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26284966
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hasti, Veeraraghava R1 (AUTHOR) vhasti@purdue.edu, Kundu, Prithwish2 (AUTHOR), Som, Sibendu2 (AUTHOR), Gore, Jay P1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power & Energy (Sage Publications, Ltd.). Jun2022, Vol. 236 Issue 4, p662-672. 11p.