Výsledky vyhledávání - "Kummervold PE"

Categorizing Vaccine Confidence With a Transformer-Based Machine Learning Model: Analysis of Nuances of Vaccine Sentiment in Twitter Discourse

Autor: Kummervold PE, Martin S, Dada S, Kilich E, Denny C, Paterson P, Larson HJ

Publikováno v: JMIR Medical Informatics
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname

Background: Social media has become an established platform for individuals to discuss and debate various subjects, including vaccination. With growing conversations on the web and less than desired maternal vaccination uptake rates, these conversati

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::5b651a7249e0eb8430bdf6b2cf1535b4
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=11616

Zobrazit plný text záznamu

'Vaccines for pregnant women ...?! Absurd' - Mapping maternal vaccination discourse and stance on social media over six months

Autor: Martin S, Kilich E, Dada S, Kummervold PE, Denny C, Paterson P, Larson HJ

Publikováno v: Vaccine
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname
r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)

Objective: To understand the predominant topics of discussion, stance and associated language used on social media platforms relating to maternal vaccines in 15 countries over a six-month period. Background: In 2019, the World Health Organisation pri

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::37236a03d071334bdadac80163aeccd8
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=7830

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

'It made me feel connected' -- an exploratory study on the use of mobile SMS in follow-up care for substance abusers.

Autor: Bjerke TN, Kummervold PE, Christiansen EK, Hjortdahl P

Publikováno v: Journal of Addictions Nursing; 2008, Vol. 19 Issue 4, p195-200, 6p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

COVID-Twitter-BERT: A natural language processing model to analyse COVID-19 content on Twitter.

Autor: Müller M; Digital Epidemiology Lab, EPFL, Geneva, Switzerland., Salathé M; Digital Epidemiology Lab, EPFL, Geneva, Switzerland., Kummervold PE; FISABIO-Public Health, Vaccine Research Department, Valencia, Spain.

Publikováno v: Frontiers in artificial intelligence [Front Artif Intell] 2023 Mar 14; Vol. 6, pp. 1023281. Date of Electronic Publication: 2023 Mar 14 (Print Publication: 2023).

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Patient Use and Experience With Online Access to Electronic Health Records in Norway: Results From an Online Survey.

Autor: Zanaboni P; Norwegian Centre for E-health Research, University Hospital of North Norway, Tromsø, Norway., Kummervold PE; NORCE Norwegian Research Centre, Tromsø, Norway., Sørensen T; Helse Nord IKT, Tromsø, Norway., Johansen MA; Norwegian Centre for E-health Research, University Hospital of North Norway, Tromsø, Norway.

Publikováno v: Journal of medical Internet research [J Med Internet Res] 2020 Feb 07; Vol. 22 (2), pp. e16144. Date of Electronic Publication: 2020 Feb 07.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání