Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Kumar, P Sreenivasa"'
Autor:
Kumar, Suresh, Kumar, P Sreenivasa
Machine generation of Arithmetic Word Problems (AWPs) is challenging as they express quantities and mathematical relationships and need to be consistent. ML-solvers require a large annotated training set of consistent problems with language variation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12164
Autor:
S, Subhashree, Kumar, P Sreenivasa
Though many ontologies have huge number of classes, one cannot find a good number of object properties connecting the classes in most of the cases. Adding object properties makes an ontology richer and more applicable for tasks such as Question Answe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.05798
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Authoring of OWL-DL ontologies is intellectually challenging and to make this process simpler, many systems accept natural language text as input. A text-based ontology authoring approach can be successful only when it is combined with an effective m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.08448
Autor:
E. V, Vinu, Kumar, P Sreenivasa
Semantics based knowledge representations such as ontologies are found to be very useful in automatically generating meaningful factual questions. Determining the difficulty level of these system generated questions is helpful to effectively utilize
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.00670
Autor:
E. V, Vinu, Kumar, P Sreenivasa
We propose a rule-based technique to generate redundancy-free NL descriptions of OWL entities.The existing approaches which address the problem of verbalizing OWL ontologies generate NL text segments which are close to their counterpart OWL statement
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.09964
Autor:
Vinu, E. V., Kumar, P Sreenivasa
We investigate the problem of verbalizing Web Ontology Language (OWL) axioms of domain ontologies in this paper. The existing approaches address the problem of fidelity of verbalized OWL texts to OWL semantics by exploring different ways of expressin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1607.07027