Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Kulmanov, Maxat"'
Autor:
Kulmanov, Maxat
The amount of available protein sequences is rapidly increasing, mainly as a consequence of the development and application of high throughput sequencing technologies in the life sciences. It is a key question in the life sciences to identify the fun
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10754/662467
Many ontologies, in particular in the biomedical domain, are based on the Description Logic EL++. Several efforts have been made to interpret and exploit EL++ ontologies by distributed representation learning. Specifically, concepts within EL++ theor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.14018
An embedding is a function that maps entities from one algebraic structure into another while preserving certain characteristics. Embeddings are being used successfully for mapping relational data or text into vector spaces where they can be used for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.10499
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A large number of protein sequences are becoming available through the application of novel high-throughput sequencing technologies. Experimental functional characterization of these proteins is time-consuming and expensive, and is often only done ri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.05919
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kulmanov, Maxat1 (AUTHOR), Smaili, Fatima Zohra1 (AUTHOR), Gao, Xin2 (AUTHOR), Hoehndorf, Robert1 (AUTHOR) robert.hoehndorf@kaust.edu.sa
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. Jul2021, Vol. 22 Issue 4, p1-18. 18p.
Autor:
Kulmanov, Maxat1 (AUTHOR), Hoehndorf, Robert1 (AUTHOR) robert.hoehndorf@kaust.edu.sa
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 11/18/2020, Vol. 16 Issue 11, p1-22. 22p. 2 Diagrams, 4 Charts, 1 Graph.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alghamdi, Sarah, Kulmanov, Maxat, Zhapa-Camacho, Fernando, Toonsi, Sumyyah, Hoehndorf, Robert
Publikováno v:
International SWAT4HCLS Conference
Ontologies are increasingly being used to provide background knowledge in machine learning models. We provide an introduction to different methods that use ontologies in machine learning models. We will start the tutorial by introducing semantic simi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dd1287db41f0e0bfa6e65885eefd3463
https://github.com/bio-ontology-research-group/machine-learning-with-ontologies
https://github.com/bio-ontology-research-group/machine-learning-with-ontologies