Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Kullman, Nicholas D."'
Autor:
Kullman, Nicholas D., Dudorov, Nikita, Mendoza, Jorge E., Cousineau, Martin, Goodson, Justin C.
Do you remember your first video game console? We remember ours. Decades ago, they provided hours of entertainment. Now, we have repurposed them to solve dynamic and stochastic optimization problems. With deep reinforcement learning methods posting s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.05922
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present a new general approach to modeling research problems as Atari-like videogames to make them amenable to recent groundbreaking solution methods from the deep reinforcement learning community. The approach is flexible, applicable to a wide ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7f03dd8a5848e84929a35ce428a8d55d
http://arxiv.org/abs/1911.05922
http://arxiv.org/abs/1911.05922