Zobrazeno 1 - 10 of 85 pro vyhledávání: '"Kulkarni, Tanmay A."'
1
Report
Causal Understanding For Video Question Answering
Autor: Guda, Bhanu Prakash Reddy, Kulkarni, Tanmay, Sampath, Adithya, Sathyendra, Swarnashree Mysore
Video Question Answering is a challenging task, which requires the model to reason over multiple frames and understand the interaction between different objects to answer questions based on the context provided within the video, especially in dataset
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2407.20257
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Semantic Augmentation in Images using Language
Autor: Yerramilli, Sahiti, Tamarapalli, Jayant Sravan, Kulkarni, Tanmay Girish, Francis, Jonathan, Nyberg, Eric
Deep Learning models are incredibly data-hungry and require very large labeled datasets for supervised learning. As a consequence, these models often suffer from overfitting, limiting their ability to generalize to real-world examples. Recent advance
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2404.02353
Zobrazit plný text záznamu
4
Report
An Empirical Study on Predictability of Software Code Smell Using Deep Learning Models
Autor: Gupta, Himanshu, Kulkarni, Tanmay G., Kumar, Lov, Neti, Lalita Bhanu Murthy, Krishna, Aneesh
Publikováno v: Lecture Notes in Networks and Systems, vol 226. Springer, Cham. 27 April 2021, pages 120-132
Code Smell, similar to a bad smell, is a surface indication of something tainted but in terms of software writing practices. This metric is an indication of a deeper problem lies within the code and is associated with an issue which is prominent to e
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2108.04659
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje