Zobrazeno 1 - 10
of 182
pro vyhledávání: '"Kulathinal, Sangita"'
Routinely collected nation-wide registers contain socio-economic and health-related information from a large number of individuals. However, important information on lifestyle, biological and other risk factors is available at most for small samples
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.13479
Publikováno v:
JMIR mHealth and uHealth, Vol 7, Iss 8, p e12672 (2019)
BackgroundResearchers and activists have expressed concerns over the lack of availability and nonuse of reversible, modern, contraceptive methods in India for decades. New attempts to increase access, availability, and acceptance of reversible contra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2cc887138532465b8b21ea5f7f8a9a75
Autor:
Kumar, Yogesh, Ilin, Alexander, Salo, Henri, Kulathinal, Sangita, Leinonen, Maarit K., Marttinen, Pekka
Despite the proven effectiveness of Transformer neural networks across multiple domains, their performance with Electronic Health Records (EHR) can be nuanced. The unique, multidimensional sequential nature of EHR data can sometimes make even simple
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.13672
Publikováno v:
Journal of the Indian Statistical Association Vol. 59 No. 1, June 2021, 21-57
The aim of this work is to develop methods for studying the determinants of marriage incidence using marriage histories collected under two different types of retrospective cross-sectional study designs. These designs are: sampling of ever married wo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.01897
Publikováno v:
In Obesity Research & Clinical Practice May-June 2022 16(3):181-196
Autor:
BAUM, ULRIKE, AURANEN, KARI, KULATHINAL, SANGITA, SYRJÄNEN, RITVA, NOHYNEK, HANNA, JOKINEN, JUKKA
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Public Health, 2020 May 01. 48(3), 316-322.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48624466
We review typical design problems encountered in the planning of observational studies and propose a unifying framework that allows us to use the same concepts and notation for different problems. In the framework, the design is defined as a probabil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.08347
Autor:
Kulathinal, Sangita1 (AUTHOR) sangita.kulathinal@helsinki.fi, Dewan, Isha2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Statistical Papers. Apr2023, Vol. 64 Issue 2, p705-735. 31p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.