Zobrazeno 1 - 10
of 109
pro vyhledávání: '"Kuk‐Hyun Ahn"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kuk-Hyun Ahn, Venkatesh Merwade
Publikováno v:
Journal of Hydrologic Engineering. 21
Autor:
Davy Jean Abella, Kuk-Hyun Ahn
Publikováno v:
Weather and Climate Extremes, Vol 44, Iss , Pp 100669- (2024)
Climate extremes have grown increasingly severe and frequent, posing significant threats to both economies and ecosystems. Prior research largely focused on individual hazard occurrences, often overlooking the compounded effects of multiple extreme e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc5bf68777a04db2868cc8b0e46de1ab
Autor:
Angelika L. Alcantara, Kuk-Hyun Ahn
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 127, Iss , Pp 103692- (2024)
For the past few years, there have been improvements in collocation approaches that do not rely on in-situ observations to estimate data uncertainties. These approaches have been applied in various applications, including data fusion. A notable devel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d4becd4da9448ac8096e93502958234
Autor:
Musandji Fuamba, Carl Gagnon-Ouellette
Publikováno v:
Journal of Hydrologic Engineering. 21
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Suhyun Yoo, Kuk-Hyun Ahn
Publikováno v:
Environmental Research Letters, Vol 18, Iss 12, p 124032 (2023)
With global warming, the intensification of extreme precipitation events is anticipated to follow an exponential growth pattern aligned with the Clausius–Clapeyron (CC) scaling rate (approximately 7% per degree Celsius). However, the regional-scale
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0482d825d08e488a9e16475d1253804d
Autor:
Dong-Gi Lee, Kuk-Hyun Ahn
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 15, p 3535 (2022)
There is a large number of grid-based climate datasets available which differ in terms of their data source, estimation procedures, and spatial and temporal resolutions. This study evaluates the performance of diverse meteorological datasets in terms
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dac43f5ebd364d959a99b715651ce112
Autor:
Angelika L. Alcantara, Kuk‐Hyun Ahn
Publikováno v:
International Journal of Climatology. 43:2776-2793
Autor:
KUK-HYUN AHN1 ahnkukhyun@gmail.com, STEINSCHNEIDER, SCOTT2
Publikováno v:
Journal of Hydrometeorology. Jul2019, Vol. 20 Issue 7, p1275-1292. 18p.