Zobrazeno 1 - 10
of 589
pro vyhledávání: '"Kuikka P"'
Autor:
Sanni Kuikka
Publikováno v:
Socius, Vol 10 (2024)
This article integrates scholarship on determinants of labor market transitions with the flexible modeling strategies available through machine learning. Leveraging population registers from Finland, this study analyzes how well we can predict (un)em
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a3ec596170c4961a8b3310dc24e0a6b
Autor:
Into Almiala, Vesa Kuikka
Publikováno v:
AIMS Biophysics, Vol 10, Iss 2, Pp 173-183 (2023)
The modelling of epidemic spreading is essential in understanding the mechanisms of outbreaks and pandemics. Many models for different kinds of spreading have been proposed throughout the history of modelling, each suited for a specific scenario and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fd3c27b34a847a5aab749834a910c03
Autor:
Vesa Kuikka
Publikováno v:
Computation, Vol 12, Iss 4, p 85 (2024)
Community detection is a widely studied topic in network structure analysis. We propose a community detection method based on the search for the local maxima of an objective function. This objective function reflects the quality of candidate communit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc64006bebf64db0b21ccd4849e49ebb
Autor:
Vesa Kuikka
Publikováno v:
Computation, Vol 11, Iss 5, p 103 (2023)
We present a generalised complex contagion model for describing behaviour and opinion spreading on social networks. Recurrent interactions between adjacent nodes and circular influence in loops in the network structure enable the modelling of influen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b35fdb443cdb4f1091d75438ce2fcd7a
Autor:
Vesa Kuikka
Publikováno v:
Systems, Vol 11, Iss 3, p 115 (2023)
We present a probabilistic method for simplifying the complexities in evaluating high-level capabilities. The method is demonstrated by using questionnaire data from a technology forecasting project. Our model defines capability as the probability of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41ab91b491d047b6a3520db413cf07c7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistical Science 2014, Vol. 29, No. 1, 42-49
We review a success story regarding Bayesian inference in fisheries management in the Baltic Sea. The management of salmon fisheries is currently based on the results of a complex Bayesian population dynamic model, and managers and stakeholders use t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1405.4696
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vesa Kuikka, Heikki Rantanen
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 1, p 86 (2022)
Advances in the future communication technologies and capabilities of new services in heterogeneous network systems have increased the need for modelling and analysing various aspects of both the resilience of networked systems and usability from the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65c8779806fb441e934898dca7cdd88c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.