Výsledky vyhledávání - "Kuhlenkötter Bernd"

Conference

Verbesserung von maschinellen Lernmodellen durch Transferlernen zur Zeitreihenprognose im Radial-Axial Ringwalzen

Autor: Seitz, Johannes, Wang, Qinwen, Moser, Tobias, Brosius, Alexander, Kuhlenkötter, Bernd

Anwendung von maschinellen Lernverfahren (ML) in der Produktionstechnik, in Zeiten der Industrie 4.0, stark angestiegen. Insbesondere die Datenverfügbarkeit ist an dieser Stelle elementar und für die erfolgreiche Umsetzung einer ML-Applikation Vora

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Conference

Improvement of Machine Learning Models for Time Series Forecasting in Radial-Axial Ring Rolling through Transfer Learning

Autor: Seitz, Johannes, Wang, Qinwen, Moser, Tobias, Brosius, Alexander, Kuhlenkötter, Bernd

Due to the increasing computing power and corresponding algorithms, the use of machine learning (ML) in production technology has risen sharply in the age of Industry 4.0. Data availability in particular is fundamental at this point and a prerequisit

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Conference

Complementary database generation for machine learning in quality prediction of cold ring rolling

Autor: Wang, Qinwen, Seitz, Johannes, Lafarge, Rémi, Kuhlenkötter, Bernd, Brosius, Alexander

Reducing scrap products and unnecessary rework has always been a goal of the manufacturing industry. With the increasing data availability and the developments in the field of artificial intelligence (AI) for industrial applications, machine learning

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Conference

Komplementäre Datenbasiserzeugung für das maschinelle Lernen zur Qualitätsprognose beim Kaltringwalzen

Autor: Wang, Qinwen, Seitz, Johannes, Lafarge, Rémi, Kuhlenkötter, Bernd, Brosius, Alexander

Die Reduzierung von Ausschuss und unnötiger Nacharbeit ist ein elementares Ziel der Fertigungsindustrie. Mit der zunehmenden Datenverfügbarkeit und den Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) für industrielle Anwendungen, wi

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