Zobrazeno 1 - 9 of 9 pro vyhledávání: '"Kucukosmanoglu, Murat"'
1
Report
Auto Detecting Cognitive Events Using Machine Learning on Pupillary Data
Autor: Dang, Quang, Kucukosmanoglu, Murat, Anoruo, Michael, Kargosha, Golshan, Conklin, Sarah, Brooks, Justin
Assessing cognitive workload is crucial for human performance as it affects information processing, decision making, and task execution. Pupil size is a valuable indicator of cognitive workload, reflecting changes in attention and arousal governed by
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2410.14174
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Cognitive Networks and Performance Drive fMRI-Based State Classification Using DNN Models
Autor: Kucukosmanoglu, Murat, Garcia, Javier O., Brooks, Justin, Bansal, Kanika
Deep neural network (DNN) models have demonstrated impressive performance in various domains, yet their application in cognitive neuroscience is limited due to their lack of interpretability. In this study we employ two structurally different and com
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.00003
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Inter-annual variability of the acoustic propagation in the Mediterranean Sea identified from a synoptic monthly gridded database as compared with GDEM
Autor: Kucukosmanoglu, Murat
The primary area of this research is to identify inter-annual variability of acoustic propagation in the Mediterranean Sea through comparison of sound speed profiles obtained from the synoptic monthly gridded World Ocean Database (SMD-WOD) and Genera
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2778::0999cf82e0314f55af8a3e4c62aa798c
https://hdl.handle.net/10945/51561
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje