Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Kubáň Martin"'
Publikováno v:
Slovak Journal of Civil Engineering, Vol 27, Iss 3, Pp 63-72 (2019)
The article deals with the problems of the occurrence and formation of gully erosion in the Myjava catchment. Gully erosion is a significant problem in that region of Slovakia. Together with this type of soil erosion, muddy floods, waste ground, econ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88f202de0cd941a6b573b8678cc6cd93
Autor:
Speckhard, Daniel T., Bechtel, Tim, Ghiringhelli, Luca M., Kuban, Martin, Rigamonti, Santiago, Draxl, Claudia
Big data has ushered in a new wave of predictive power using machine learning models. In this work, we assess what {\it big} means in the context of typical materials-science machine-learning problems. This concerns not only data volume, but also dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.11404
Computational materials science produces large quantities of data, both in terms of high-throughput calculations and individual studies. Extracting knowledge from this large and heterogeneous pool of data is challenging due to the wide variety of com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.10470
We present the Python package CELL, which provides a modular approach to the cluster expansion (CE) method. CELL can treat a wide variety of substitutional systems, including one-, two-, and three-dimensional alloys, in a general multi-component and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18223
Autor:
Kuban, Martin, Gabaj, Šimon, Aggoune, Wahib, Vona, Cecilia, Rigamonti, Santiago, Draxl, Claudia
Identifying similar materials, i.e., those sharing a certain property or feature, requires interoperable data of high quality. It also requires means to measure similarity. We demonstrate how a spectral fingerprint as a descriptor, combined with a si
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04056
We develop a materials descriptor based on the electronic density of states and investigate the similarity of materials based on it. As an application example, we study the Computational 2D Materials Database that hosts thousands of two-dimensional m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.02187
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.