Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Kuang Yingjie"'
Software defect prediction aims to identify defect-prone code, aiding developers in optimizing testing resource allocation. Most defect prediction approaches primarily focus on coarse-grained, file-level defect prediction, which fails to provide deve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.07132
Autor:
Huang, Ling, Guan, Can-Rong, Huang, Zhen-Wei, Gao, Yuefang, Kuang, Yingjie, Wang, Chang-Dong, Chen, C. L. Philip
Recently, Deep Neural Networks (DNNs) have been widely introduced into Collaborative Filtering (CF) to produce more accurate recommendation results due to their capability of capturing the complex nonlinear relationships between items and users.Howev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.11602
Publikováno v:
In Neural Networks December 2024 180
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 25 October 2023 278
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang Lina, Wang Kai, An Fuyu, Zhang Dongliang, Zhang Hailing, Xu Xuelin, Guo Ce, Yan Hongmei, Kuang Yingjie, Zhang Zhidong, Lu Rongguang, Hua Yan
Publikováno v:
Transboundary and emerging diseasesREFERENCES.
The Chinese pangolin (Manis pentadactyla) is a critically endangered scale-covered mammal belonging to the order Pholidota. Wild pangolins are notably susceptible to pathogen infection and are typically characterized by impoverished health. However,
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yan, Hongmei, An, Fuyu, Liu, Quansheng, Chi, Qingsheng, Wang, Kai, Xu, Xuelin, Kuang, Yingjie, Zhang, Zhidong, Hua, Yan
Publikováno v:
Conservation Physiology; 2023, Vol. 11 Issue 1, p1-9, 9p
Publikováno v:
Computer & Computing Technologies in Agriculture, Volume I; 2008, p379-388, 10p