Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Kuang Jishun"'
Publikováno v:
In Microelectronics Journal April 2023 134
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems August 2019 97:661-673
Publikováno v:
In Microelectronics Journal February 2012 43(2):134-140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Engineering Review : Međunarodni časopis namijenjen publiciranju originalnih istraživanja s aspekta analize konstrukcija, materijala i novih tehnologija u području strojarstva, brodogradnje, temeljnih tehničkih znanosti, elektrotehnike, računarstva i građevinarstva
Volume 36
Issue 3
Volume 36
Issue 3
This paper proposes a new DFT Architecture that contains three test scan modes. The test data could be interval broadcast to scan chains whenever the data in corresponding locations are compatible. Compared with the conventional broadcast scan archit
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kuang Jishun, Cheng Yali
Publikováno v:
Proceedings of the 3rd International Conference on Computer Science and Service System.
A test data compression method based on K-L transform is presented in this paper. The original test vector is divided into two parts by using K-L transform: the reference vector and the error vector. The reference vector is implemented approximately
Autor:
Ding Shaowei, Kuang Jishun
Publikováno v:
Proceedings of the 3rd International Conference on Computer Science and Service System.
Test generation method for the small delay defects not only requires low algorithm complexity, but also need more possibility to detect small delay. The method proposed in this paper uses statistical information to provide guidance for the back stage