Zobrazeno 1 - 10
of 104
pro vyhledávání: '"Kuang, Xiaodong"'
Autor:
Wen, Yiqian, Deng, Shiyi, Wang, Binhui, Zhang, Fan, Luo, Tao, Kuang, Haibin, Kuang, Xiaodong, Yuan, Yangyang, Huang, Jian, Zhang, Dalei
Publikováno v:
In Ecotoxicology and Environmental Safety 15 June 2024 278
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Transforming a thermal infrared image into a realistic RGB image is a challenging task. In this paper we propose a deep learning method to bridge this gap. We propose learning the transformation mapping using a coarse-to-fine generator that preserves
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.05399
Autor:
Kuang, Xiaodong.
Thesis (Ph.D.)-- University of Wisconsin--Madison, 2008.
Includes bibliographical references (p. 145-158).
Includes bibliographical references (p. 145-158).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gao, Dian, Xu, Zhen'e, Kuang, Xiaodong, Qiao, Panpan, Liu, Shen, Zhang, Li, He, Penghui, Jadwiga, Wirnkar S., Wang, Yannan, Min, Weiping
Publikováno v:
In Comparative Biochemistry and Physiology, Part C March 2014 160:15-22
Publikováno v:
Journal of Modern Optics. 66:1590-1601
An adaptive contrast enhancement method is proposed in this paper. The proposed method is based on the contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) and the histogram modificatio...
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ee71a60f5f3fd110938ec441e6d824e2
https://doi.org/10.1080/09500340.2019.1649482
https://doi.org/10.1080/09500340.2019.1649482
Publikováno v:
Neurocomputing. 332:119-128
In this paper, we propose a deep learning method for single infrared image enhancement. A fully convolutional neural network (CNN) is used to produce images with enhanced contrast and details. The conditional generative adversarial networks are incor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::27595fcc678bd9a5f61ef445823bef8f
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.11.081
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.11.081
Publikováno v:
Infrared Physics & Technology. 96:22-29
In this paper, to compensate for the fixed pattern noise (FPN) of infrared imaging system, a novel scene-based nonuniformity correction method is proposed based on FPN estimation. The FPN is supposed to be equal to the offset of detectors in IRFPA an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a1b7bb5d80fba55c20373d795584ad76
https://doi.org/10.1016/j.infrared.2018.09.025
https://doi.org/10.1016/j.infrared.2018.09.025