Zobrazeno 1 - 10 of 39 pro vyhledávání: '"Krysta, Monika"'
1
Dissertation/ Thesis
Modélisation numérique et assimilation de données de la dispersion de radionucléides en champ proche et à l'échelle continentale
Autor: Krysta, Monika
La prévision des conséquences de rejets radioactifs dans l'atmosphère repose sur des modèles de dispersion qui fournissent des solutions analytiques (pX 0.1 développé par IRSN/ECL) ou numériques (Polair3D développé au CEREA) de l'équation d
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00652840
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/65/28/40/PDF/1164743093_these_mkrysta.pdf
Zobrazit plný text záznamu
2
Modélisation numérique et assimilation de données de la dispersion de radionucléides en champ proche et à l'échelle continentale
Autor: Krysta, Monika Le Dimet, François-Xavier. Bocquet, Marc.
Publikováno v: Thèse en texte intégral.
Thèse de doctorat : Chimie de la pollution atmosphérique et physique de l'environnement : Paris 12 : 2006.
Titre provenant de l'écran-titre. Pagination : 183 p. Bibliogr. p. 175-183.
Externí odkaz: http://doxa.scd.univ-paris12.fr:80/theses/th0243186.pdf
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Adapting reduced-size control subspace in hybrid data assimilation
Autor: Krysta, Monika, Blayo, Eric, Cosme, Emmanuel, Verron, Jacques, Vidard, Arthur
Publikováno v: GODAE Final Symposium
GODAE Final Symposium, Nov 2008, Nice, France
International audience; Observations may be abundant in nowadays oceanography but they are restricted to some components of the state vector only. Consequently, a need for some prior information on the unobserved variables arises. In the standard 4D-
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::725063ae8b0c481c26667b8e9dbd5c5f
https://inria.hal.science/inria-00344506
Zobrazit plný text záznamu
10
A Data Assimilation method for reanalyses of the ocean circulation: the SEEK smoother
Autor: Cosme, Emmanuel, Krysta, Monika, Brankart, Jean-Michel, Verron, Jacques, Brasseur, Pierre
Publikováno v: AGU Ocean Science Meeting
AGU Ocean Science Meeting, Mar 2008, Orlando, United States
International audience; The Kalman filter is a data assimilation algorithm that optimally estimates a system state given a model, past, and current observations. This is suitable to initialize numerical predictions. The smoothers also consider future
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dd4b37133e27102ddea9dde5ceae1dc1
https://hal.science/hal-00359038
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje