Zobrazeno 1 - 10
of 168
pro vyhledávání: '"Krylov space"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stefano Pozza, Valeria Simoncini
Publikováno v:
Numerische Mathematik. 148:99-126
Rational Krylov subspaces have become a fundamental ingredient in numerical linear algebra methods associated with reduction strategies. Nonetheless, many structural properties of the reduced matrices in these subspaces are not fully understood. We a
Autor:
Stefan Güttel, Steven Elsworth
Publikováno v:
Elsworth, S & Güttel, S 2020, ' THE BLOCK RATIONAL ARNOLDI METHOD ', S I A M Journal on Matrix Analysis and Applications . https://doi.org/10.1137/19M1245505
The block version of the rational Arnoldi method is a widely used procedure for generating an orthonormal basis of a block rational Krylov space. We study block rational Arnoldi decompositions associated with this method and prove an implicit Q theor
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amanda Zeqiri, Arben Malko
Publikováno v:
European Scientific Journal ESJ. 17
In this paper are analyzed behavior and properties for different Krylov methods applied in different categories of problems. These categories often include PDEs, econometrics and network models, which are represented by large sparse systems. For our