Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Krutto, Annika"'
Autor:
Nordengen, Anne Lene, Zheng, Congying, Krutto, Annika, Kværner, Ane S., Alavi, Dena T., Henriksen, Hege B., Henriksen, Christine, Smeland, Sigbjørn, Bøhn, Siv K., Paur, Ingvild, Shaposhnikov, Sergey, Collins, Andrew R., Blomhoff, Rune
Publikováno v:
In Free Radical Biology and Medicine June 2024 218:178-189
Autor:
Nordengen, Anne Lene, Kværner, Ane S., Krutto, Annika, Alavi, Dena T., Henriksen, Hege B., Henriksen, Christine, Raastad, Truls, Smeland, Sigbjørn, Bøhn, Siv K., Shaposhnikov, Sergey, Collins, Andrew R., Blomhoff, Rune
Publikováno v:
In Free Radical Biology and Medicine 20 February 2024 212:174-185
Autor:
Krutto, Annika, Lember, Jüri
Let $X_1,\ldots,X_n$ be an i.i.d. sample from symmetric stable distribution with stability parameter $\alpha$ and scale parameter $\gamma$. Let $\varphi_n$ be the empirical characteristic function. We prove an uniform large deviation inequality: give
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.04423
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Krutto, Annika Haugdahl Nost, Therese Thoresen, Magne . A heavy-tailed model for analyzing miRNA-seq raw read counts. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology. 2024, 23(1)
Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology
Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/111973
Autor:
Lember, Jüri1 (AUTHOR) jyril@ut.ee, Krutto, Annika2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Methodology & Computing in Applied Probability. Sep2022, Vol. 24 Issue 3, p2149-2167. 19p.
Autor:
Nordengen, Anne Lene, Kværner, Ane Sørlie, Krutto, Annika, Alavi, Dena Treider, Henriksen, Hege, Henriksen, Christine, Raastad, Truls, Smeland, Sigbjørn, Kjølsrud Bøhn, Siv, Shaposhnikov, Sergey, Collins, Andrew Richard Sherman, Blomhoff, Rune
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/11250/3126088
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Krutto, Annika
Mitmetes eluvaldkondades, näiteks klimatoloogias, füüsikas ning kindlustus- ja finantssektoris, on vajadus ebasümmeetriliste ning ekstreemseid väärtusi sisaldavate andmete modelleerimiseks. Klassikaline normaaljaotus ei sobitu sellistele andmet
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1018::31cd1721302f4c4d5d13dbfa82f9bbf5
http://hdl.handle.net/10062/62926
http://hdl.handle.net/10062/62926
Publikováno v:
North American Actuarial Journal; 2018, Vol. 22 Issue 3, p426-457, 32p