Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Krueger, Bjoern A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work we address the challenging problem of 3D human pose estimation from single images. Recent approaches learn deep neural networks to regress 3D pose directly from images. One major challenge for such methods, however, is the collection of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.02883
We introduce a method for automated temporal segmentation of human motion data into distinct actions and compositing motion primitives based on self-similar structures in the motion sequence. We use neighbourhood graphs for the partitioning and the s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.06595
One major challenge for 3D pose estimation from a single RGB image is the acquisition of sufficient training data. In particular, collecting large amounts of training data that contain unconstrained images and are annotated with accurate 3D poses is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.06720
Publikováno v:
In Computer Vision and Image Understanding July 2018 172:37-49
Publikováno v:
In Graphical Models May 2015 79:23-38
Publikováno v:
In Drug Discovery Today April 2013 18(7-8):358-364
Autor:
Mezzarobba, Susanna, Grassi, Michele, Pellegrini, Lorella, Catalan, Mauro, Krüger, Björn, Stragapede, Lara, Manganotti, Paolo, Bernardis, Paolo
Publikováno v:
In Parkinsonism and Related Disorders November 2020 80:133-137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Krueger, Bjoern A.1,2 Bjoern.Krueger@merz.de, Weil, Tanja3, Schneider, Gisbert1 g.schneider@chemie.uni-frankfurt.de
Publikováno v:
Journal of Computer-Aided Molecular Design. Dec2009, Vol. 23 Issue 12, p869-881. 13p. 4 Diagrams, 3 Charts, 4 Graphs.