Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Krotkov, Eric"'
Autor:
Cozman, Fabio Gagliardi, Krotkov, Eric
Quasi-Bayesian theory uses convex sets of probability distributions and expected loss to represent preferences about plans. The theory focuses on decision robustness, i.e., the extent to which plans are affected by deviations in subjective assessment
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.3570
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jackel, L. D., Hackett, Douglas, Krotkov, Eric, Perschbacher, Michael, Pippine, James, Sullivan, Charles
Publikováno v:
Communications of the ACM; Nov2007, Vol. 50 Issue 11, p55-59, 5p, 3 Color Photographs
Autor:
Krotkov, Eric, Hackett, Douglas, Jackel, Larry, Perschbacher, Michael, Pippine, James, Strauss, Jesse, Pratt, Gill, Orlowski, Christopher
Publikováno v:
Springer Tracts in Advanced Robotics; 2018, Vol. 121, p1-26, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arakawa, Kenichi, Krotkov, Eric Paul.
"We investigate two published approaches to the problem of estimating fractal dimension: the box-counting approach, and the fractal Brownian function approach. In experiments with synthetic images, we find the fractal Brownian function methods propos
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::67df1a353cac62d466b75a33dc2e37a4
Autor:
Kasturi, Rangachar, Goldgof, Dmitry B., Ekambaram, Rajmadhan, Pratt, Gill, Krotkov, Eric, Hackett, Douglas D., Ran, Yang, Zheng, Qinfen, Sharma, Rajeev, Anderson, Mark, Peot, Mark, Aguilar, Mario, Khosla, Deepak, Chen, Yang, Kim, Kyungnam, Elazary, Lior, Voorhies, Randolph C., Parks, Daniel F., Itti, Laurent
Publikováno v:
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition; 2014, p2401-2406, 6p
In this paper we present two new approaches to planetary rover perception. One approach concerns stereo driving without 3-D reconstruction. This approach begins with weakly calibrated stereo images, and evaluates the traversability of terrain using s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a1066cbf07d8805042893e23124d5a5f