Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Krishnanunni, C. G."'
This work unifies the analysis of various randomized methods for solving linear and nonlinear inverse problems by framing the problem in a stochastic optimization setting. By doing so, we show that many randomized methods are variants of a sample ave
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.11156
Autor:
Krishnanunni, C G, Bui-Thanh, Tan
This work presents a two-stage adaptive framework for progressively developing deep neural network (DNN) architectures that generalize well for a given training data set. In the first stage, a layerwise training approach is adopted where a new layer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.06860
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Krishnanunni, C G, Bui-Thanh, Tan
This work presents a two-stage framework for progressively developing neural architectures to adapt/ generalize well on a given training data set. In the first stage, a manifold-regularized layerwise sparsifying training approach is adopted where a n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7c0e9c91d347492ab1ffb3e234293910
http://arxiv.org/abs/2211.06860
http://arxiv.org/abs/2211.06860
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.