Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"Krestinskaya, O."'
The increasing amount of data processed on edge and the demand for reducing the energy consumption for large neural network architectures have initiated the transition from traditional von Neumann architectures towards in-memory computing paradigms.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.12260
Noise in image sensors led to the development of a whole range of denoising filters. A noisy image can become hard to recognize and often require several types of post-processing compensation circuits. This paper proposes an adaptive denoising system
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.12259
Autor:
Krestinskaya, O., James, A. P.
Publikováno v:
Proceedings: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2020 Oct 01. 476(2242), 1-20.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27097293
Publikováno v:
Scientific Reports. 4/3/2020, Vol. 10 Issue 1, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.