Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Kresnowati, Made Tri Ari Penia"'
Publikováno v:
In Journal of Food Engineering February 2025 387
This paper examines the use of artificial neural network approach in identifying the origin of clove buds based on metabolites composition. Generally, large data sets are critical for accurate identification. Machine learning with large data sets lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.05125
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Heliyon June 2022 8(6)
Autor:
Sugiharto, Yohanes Eko Chandra, Harimawan, Ardiyan, Kresnowati, Made Tri Ari Penia, Purwadi, Ronny, Mariyana, Rina, Andry, Fitriana, Hana Nur, Hosen, Hauna Fathmadinda
Publikováno v:
In Bioresource Technology May 2016 207:175-179
Autor:
Hidayatullah, Ibnu Maulana, Al Husna, Muhammad Daris, Radiyan, Husni, Kresnowati, Made Tri Ari Penia, Suhardi, Sri Harjati, Setiadi, Tjandra, Boopathy, Ramaraj
Publikováno v:
In Bioresource Technology Reports September 2021 15
Publikováno v:
Engineering Chemistry; March 2023, Vol. 1 Issue: 1 p9-19, 11p
Autor:
Istiqomah, Noviani Arifina, Krista, Gustin Mustika, Mukti, Rendy, Kresnowati, Made Tri Ari Penia, Setiadi, Tjandra
Publikováno v:
Engineering Chemistry; March 2023, Vol. 1 Issue: 1 p21-29, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.