Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Kreiser, Raphaela"'
Autor:
Baumgartner, Sandro, Renner, Alpha, Kreiser, Raphaela, Liang, Dongchen, Indiveri, Giacomo, Sandamirskaya, Yulia
We present a spiking neural network (SNN) for visual pattern recognition with on-chip learning on neuromorphichardware. We show how this network can learn simple visual patterns composed of horizontal and vertical bars sensed by a Dynamic Vision Sens
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.03470
Neuromorphic engineers aim to develop event-based spiking neural networks (SNNs) in hardware. These SNNs closer resemble dynamics of biological neurons than todays' artificial neural networks and achieve higher efficiency thanks to the event-based, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09835
Publikováno v:
IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2019
Neuromorphic computing is a new paradigm for design of both the computing hardware and algorithms inspired by biological neural networks. The event-based nature and the inherent parallelism make neuromorphic computing a promising paradigm for buildin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.10801
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
University of Zurich
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c44e131889a33e8d982f904fea5c07b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yulia Sandamirskaya, Raphaela Kreiser, Carsten Nielsen, Giacomo Indiveri, Dongchen Liang, Ning Qiao
Publikováno v:
IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems
Mixed-signal analog/digital neuromorphic circuits are characterized by ultra-low power consumption, real-time processing abilities, and low-latency response times. These features make them promising for robotic applications that require fast and powe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::412db4f20de578a0f8af8f191729f7f6
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/184181/
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/184181/