Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Kreiser, Raphaela"'
Autor:
Baumgartner, Sandro, Renner, Alpha, Kreiser, Raphaela, Liang, Dongchen, Indiveri, Giacomo, Sandamirskaya, Yulia
We present a spiking neural network (SNN) for visual pattern recognition with on-chip learning on neuromorphichardware. We show how this network can learn simple visual patterns composed of horizontal and vertical bars sensed by a Dynamic Vision Sens
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.03470
Neuromorphic engineers aim to develop event-based spiking neural networks (SNNs) in hardware. These SNNs closer resemble dynamics of biological neurons than todays' artificial neural networks and achieve higher efficiency thanks to the event-based, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09835
Publikováno v:
IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2019
Neuromorphic computing is a new paradigm for design of both the computing hardware and algorithms inspired by biological neural networks. The event-based nature and the inherent parallelism make neuromorphic computing a promising paradigm for buildin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.10801
Autor:
Kreiser, Raphaela, Renner, Alpha, Leite, Vanessa R C, Serhan, Baris, Bartolozzi, Chiara, Glover, Arren, Sandamirskaya, Yulia
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, 14
Frontiers in Neuroscience
Frontiers in Neuroscience, Vol 14 (2020)
Frontiers in Neuroscience
Frontiers in Neuroscience, Vol 14 (2020)
In this work, we present a neuromorphic architecture for head pose estimation and scene representation for the humanoid iCub robot. The spiking neuronal network is fully realized in Intel's neuromorphic research chip, Loihi, and precisely integrates
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::596767646d42570f1ea06ed7309fc524
https://hdl.handle.net/20.500.11850/426223
https://hdl.handle.net/20.500.11850/426223
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
University of Zurich
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c44e131889a33e8d982f904fea5c07b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yulia Sandamirskaya, Raphaela Kreiser, Carsten Nielsen, Giacomo Indiveri, Dongchen Liang, Ning Qiao
Publikováno v:
IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems
Mixed-signal analog/digital neuromorphic circuits are characterized by ultra-low power consumption, real-time processing abilities, and low-latency response times. These features make them promising for robotic applications that require fast and powe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::412db4f20de578a0f8af8f191729f7f6
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/184181/
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/184181/