Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"Krauledat P"'
Generative Adversarial Networks are a new family of generative models, frequently used for generating photorealistic images. The theory promises for the GAN to eventually reach an equilibrium where generator produces pictures indistinguishable for th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.02850
Autor:
Kornél Lakatos, Germán González, Jawad Hoballah, Jeff Brooker, Sinyoung Jeong, Conor Evans, Petra Krauledat, W. Peter Hansen, Kevin M. Elias, Manish Patankar, Vilmos Fülöp, Panagiotis A. Konstantinopoulos, Daniel W. Cramer
Publikováno v:
Journal of Ovarian Research, Vol 15, Iss 1, Pp 1-10 (2022)
Abstract Background Measurement of serum CA125, an antigenic fragment of human mucin 16 (MUC16), is used to monitor the clinical progression of epithelial ovarian cancer (EOC). However, rather than simply a passive marker reflecting tumor burden, MUC
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/929cd6df7c3a40dba520e041878ad993
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nanomaterials, Vol 6, Iss 9, p 168 (2016)
Stretchable large area electronics conform to arbitrarily-shaped 3D surfaces and enables comfortable contact to the human skin and other biological tissue. There are approaches allowing for large area thin films to be stretched by tens of percent wit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e39d5221ac048fbafaf725a4a825de6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 3, Iss 8, p e2967 (2008)
Electroencephalogram (EEG) signals are highly subject-specific and vary considerably even between recording sessions of the same user within the same experimental paradigm. This challenges a stable operation of Brain-Computer Interface (BCI) systems.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f209b4ebdce14d18b2608183b922e4d6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Aktuelle Neurologie; 20240101, Issue: Preprints