Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Krasnosel'skii-Mann algorithm"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yamada, Isao
Publikováno v:
数理解析研究所講究録. 1972:1-22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abdellatif Moudafi
Publikováno v:
Nonlinear Analysis: Theory, Methods and Applications
Nonlinear Analysis: Theory, Methods and Applications, Elsevier, 2010, 72 (2), pp.704-709. ⟨10.1016/j.na.2009.07.011⟩
Nonlinear Analysis: Theory, Methods and Applications, Elsevier, 2010, 72 (2), pp.704-709. ⟨10.1016/j.na.2009.07.011⟩
We consider a variable Krasnosel’skii–Mann algorithm for approximating critical points of a prox-regular function or equivalently for finding fixed-points of its proximal mapping p r o x λ f . The novelty of our approach is that the latter is no
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liang, Wei-Jie
A sequence fxng generates by the formula x_{n+1} =(1- £\\_n)x_n+ £\\_nT_nx_n is called the Krasnosel'skii-Mann algorithm, where {£\\_n} is a sequence in (0,1) and {T_n} is a sequence of nonexpansive mappings. We introduce KM algorithm and prove th