Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"Kramer, Diether"'
Clinical information systems have become large repositories for semi-structured and partly annotated electronic health record data, which have reached a critical mass that makes them interesting for supervised data-driven neural network approaches. W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.13756
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Polat Erdeniz Seda, Veeranki Sai, Schrempf Michael, Jauk Stefanie, Ngoc Trang Tran Thi, Felfernig Alexander, Kramer Diether, Leodolter Werner
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 8, Iss 2, Pp 117-120 (2022)
Artificial Intelligence (AI) methods, which are often based on Machine Learning (ML) algorithms, are also applied in the healthcare domain to provide predictions to physicians and patients based on electronic health records (EHRs), such as history of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93b5c2fa65784b2da3a3617afb4eb1de
Autor:
Veeranki, Sai Pavan Kumar, Abdulnazar, Akhila, Kramer, Diether, Kreuzthaler, Markus, Lumenta, David Benjamin
Publikováno v:
Scientific Reports; 11/6/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-12, 12p
Autor:
Jauk, Stefanie, Kramer, Diether, Sumerauer, Stefan, Veeranki, Sai Pavan Kumar, Schrempf, Michael, Puchwein, Paul
Publikováno v:
JAMIA Open; Oct2024, Vol. 7 Issue 3, p1-8, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lentzen, Manuel, Linden, Thomas, Veeranki, Sai, Madan, Sumit, Kramer, Diether, Leodolter, Werner, Frohlich, Holger
Publikováno v:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics; September 2023, Vol. 27 Issue: 9 p4548-4558, 11p