Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Kozlov Alexander V."'
Publikováno v:
BIO Web of Conferences, Vol 17, p 00155 (2020)
The article considers the groundlessness of the analysis of free fatty acids in dry animal feed through the example of blood meal and feather meal. The joint use of methods for determining ammonia and total volatile nitrogen to assess the degree of h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b93e69c082b940beb3e609cdfeb434b6
Publikováno v:
BIO Web of Conferences, Vol 17, p 00154 (2020)
In the article a brief description of new analytical methods for the indirect determination of bacterial contamination of the finished feed mixture and dry feed for fur-bearing animals by the level of adenosine triphosphate (ATP) and ammonia are prov
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fcbab2414da4bffbb0d5ec58d0404cf
Autor:
Kozlov, Alexander V., Slyunyaev, Nikolay N., Ilin, Nikolay V., Sarafanov, Fedor G., Frank-Kamenetsky, Alexander V.
Publikováno v:
In Atmospheric Research 15 March 2023 284
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kozlov, Alexander V., Cheremkhin, Pavel A., Svistunov, Andrey S., Rodin, Vladislav G., Starikov, Rostislav S., Evtikhiev, Nikolay N.
Publikováno v:
Applied Sciences (2076-3417); Oct2024, Vol. 14 Issue 19, p8790, 21p
Autor:
Cheremkhin, Pavel A., Evtikhiev, Nikolay N., Kozlov, Alexander V., Krasnov, Vitaly V., Rodin, Vladislav G., Starikov, Rostislav S.
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2022 213:232-239
We show an alternative way of representing a Bayesian belief network by sensitivities and probability distributions. This representation is equivalent to the traditional representation by conditional probabilities, but makes dependencies between node
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.4969
Although probabilistic inference in a general Bayesian belief network is an NP-hard problem, computation time for inference can be reduced in most practical cases by exploiting domain knowledge and by making approximations in the knowledge representa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.3588
Autor:
Kozlov, Alexander V., Koller, Daphne
We consider probabilistic inference in general hybrid networks, which include continuous and discrete variables in an arbitrary topology. We reexamine the question of variable discretization in a hybrid network aiming at minimizing the information lo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.1555
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.