Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Kozhevin, Alexey"'
One of the problems on the way to successful implementation of neural networks is the quality of annotation. For instance, different annotators can annotate images in a different way and very often their decisions do not match exactly and in extreme
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.09151
Autor:
Bulinski, Alexander, Kozhevin, Alexey
The new estimates of the conditional Shannon entropy are introduced in the framework of the model describing a discrete response variable depending on a vector of d factors having a density w.r.t. the Lebesgue measure in R^d. Namely, the mixed-pair m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.08741
Autor:
Bulinski, Alexander, Kozhevin, Alexey
The MDR-EFE method of performing identification of relevant factors within a given collection X_1,...,X_n is developed for stratified samples in the case of binary response variable Y. We establish a criterion of strong consistency of estimates (invo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1606.06763
Autor:
Khudorozhkov Roman, Sorokina Svetlana, Kozhevin Alexey, Koryagin Aleksander, Tsimfer Sergey, Goryachev Stepan
Publikováno v:
First Break. 39:51-56
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::069e852e2064918ff894aeda6233fb6e
https://doi.org/10.3997/1365-2397.fb2021052
https://doi.org/10.3997/1365-2397.fb2021052
Autor:
Bulinski, Alexander1 (AUTHOR) bulinski@yandex.ru, Kozhevin, Alexey1 (AUTHOR)
Publikováno v:
ESAIM: Probability & Statistics. 2019, Vol. 23, p350-386. 37p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.