Zobrazeno 1 - 10
of 151
pro vyhledávání: '"Koysuren A"'
Physics-informed deep learning is a popular trend in the modeling and control of dynamical systems. This paper presents a novel method for rapid online identification of vehicle cornering stiffness coefficient, a crucial parameter in vehicle stabilit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.00474
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Koysuren, H. Nagehan1 (AUTHOR) nagehan.koysuren@ahievran.edu.tr, Koysuren, Ozcan2 (AUTHOR) koysuren@ankara.edu.tr
Publikováno v:
Journal of Macromolecular Science: Physics. Oct2024, p1-11. 11p. 6 Illustrations, 2 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Clinical Neuroscience Journal, Vol 10, Iss 1, Pp e3-e3 (2023)
Background: Chronic subdural hematoma (CSDH) may cause neurological deficits as well as adverse effects on the patient’s general health status. Although CSDH cases are diagnosed in the advanced age group with a very high rate, clinical findings may
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09892042f85e4f94b739028598d2df81
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Sol-Gel Science and Technology. 106:131-148
Copper oxide (CuO) as the photocatalyst nanoparticle was prepared by the solution combustion technique. During the synthesis, iron atom source, which was iron nitrate, was added to the reaction medium to obtain iron doped CuO nanoparticles. In additi