Zobrazeno 1 - 10 of 219 pro vyhledávání: '"Koyama, Naoki"'
1
Report
Comparative study of 1D and 2D convolutional neural network models with attribution analysis for gravitational wave detection from compact binary coalescences
Autor: Sasaoka, Seiya, Koyama, Naoki, Dominguez, Diego, Sakai, Yusuke, Somiya, Kentaro, Omae, Yuto, Takahashi, Hirotaka
Publikováno v: Phys. Rev. D 109, 043011 (2024)
Recent advancements in gravitational wave astronomy have seen the application of convolutional neural networks (CNNs) in signal detection from compact binary coalescences. This study presents a comparative analysis of two CNN architectures: one-dimen
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2312.04855
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Visualizing convolutional neural network for classifying gravitational waves from core-collapse supernovae
Autor: Sasaoka, Seiya, Koyama, Naoki, Dominguez, Diego, Sakai, Yusuke, Somiya, Kentaro, Omae, Yuto, Takahashi, Hirotaka
Publikováno v: Phys. Rev. D 108, 123033 (2023)
In this study, we employ a convolutional neural network to classify gravitational waves originating from core-collapse supernovae. Training is conducted using spectrograms derived from three-dimensional numerical simulations of waveforms, which are i
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2310.09551
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje