Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Використання алгоритму просторового навчання штучних нейронних мереж для розпізнавання типу взаємодії нейронів по їх кроскореляційній гістограмі

Autor: Kovalishyn, V. V., Тетко, L. V.

Publikováno v: Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2005); 48-56
Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2005); 48-56
System research and information technologies; № 3 (2005); 48-56

An algorithm based on two types artificial neural networks (ANNs) is proposed. The first network is an associative ANN while the second network is a Self-Organizing Map of Kohonen. The results for a test set are similar to the performance of our prev

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::e19141971975ddc4d6332da2c57bcf7f
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165656