Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"Kovalev, Maxim A."'
Autor:
Kovalev, Maxim S., Utkin, Lev V.
A method for counterfactual explanation of machine learning survival models is proposed. One of the difficulties of solving the counterfactual explanation problem is that the classes of examples are implicitly defined through outcomes of a machine le
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.16793
A new modification of the explanation method SurvLIME called SurvLIME-Inf for explaining machine learning survival models is proposed. The basic idea behind SurvLIME as well as SurvLIME-Inf is to apply the Cox proportional hazards model to approximat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.02387
Autor:
Kovalev, Maxim S., Utkin, Lev V.
A new robust algorithm based of the explanation method SurvLIME called SurvLIME-KS is proposed for explaining machine learning survival models. The algorithm is developed to ensure robustness to cases of a small amount of training data or outliers of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.02249
A new method called SurvLIME for explaining machine learning survival models is proposed. It can be viewed as an extension or modification of the well-known method LIME. The main idea behind the proposed method is to apply the Cox proportional hazard
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.08371
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A new method for explaining the Siamese neural network is proposed. It uses the following main ideas. First, the explained feature vector is compared with the prototype of the corresponding class computed at the embedding level (the Siamese neural ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.07702
Autor:
Kovalev, Maxim A.1,2 (AUTHOR) kovalev_maksim_2002@mail.ru, Gladysh, Natalya S.1 (AUTHOR) natalyagladish@gmail.com, Bogdanova, Alina S.1,3 (AUTHOR) alina.bogdashka@yandex.ru, Bolsheva, Nadezhda L.1 (AUTHOR) nlbolsheva@mail.ru, Popchenko, Mikhail I.1 (AUTHOR) popchenko_m@mail.ru, Kudryavtseva, Anna V.1,4 (AUTHOR) rhizamoeba@mail.ru
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences. Jan2024, Vol. 25 Issue 2, p1308. 71p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karpov, Dmitry S., Kazakova, Elizaveta M., Kovalev, Maxim A., Shumkov, Mikhail S., Kusainova, Tomiris, Tarasova, Irina A., Osipova, Pamila J., Poddubko, Svetlana V., Mitkevich, Vladimir A., Kuznetsova, Marina V., Goncharenko, Anna V.
Publikováno v:
Antibiotics (2079-6382); Oct2024, Vol. 13 Issue 10, p945, 30p