Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Kourbane, Ikram"'
Autor:
Kourbane, Ikram, Genc, Yakup
Existing RGB-based 2D hand pose estimation methods learn the joint locations from a single resolution, which is not suitable for different hand sizes. To tackle this problem, we propose a new deep learning-based framework that consists of two main mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.10904
Autor:
Kourbane, Ikram, Genc, Yakup
Hand pose estimation is a crucial part of a wide range of augmented reality and human-computer interaction applications. Predicting the 3D hand pose from a single RGB image is challenging due to occlusion and depth ambiguities. GCN-based (Graph Convo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.10902
Autor:
Kourbane, Ikram, Genc, Yakup
Publikováno v:
In Signal Processing: Image Communication February 2022 101
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.