Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Kounovsky, Tomas"'
Autor:
Malek, Jiri, Jansky, Jakub, Koldovsky, Zbynek, Kounovsky, Tomas, Cmejla, Jaroslav, Zdansky, Jindrich
Publikováno v:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 30, pp. 2295-2309, 2022
This manuscript proposes a novel robust procedure for the extraction of a speaker of interest (SOI) from a mixture of audio sources. The estimation of the SOI is performed via independent vector extraction (IVE). Since the blind IVE cannot distinguis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.03482
Recently, Constant Separating Vector (CSV) mixing model has been proposed for the Blind Source Extraction (BSE) of moving sources. In this paper, we experimentally verify the applicability of CSV in the blind extraction of a moving speaker and propos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.12619
Adaptive blind audio source extraction supervised by dominant speaker identification using x-vectors
Autor:
Janský, Jakub, Málek, Jiří, Čmejla, Jaroslav, Kounovský, Tomáš, Koldovský, Zbyněk, Žďánský, Jindřich
We propose a novel algorithm for adaptive blind audio source extraction. The proposed method is based on independent vector analysis and utilizes the auxiliary function optimization to achieve high convergence speed. The algorithm is partially superv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.11824
A new algorithm for dynamic independent vector extraction is proposed. It is based on the mixing model where mixing parameters related to the source-of-interest (SOI) are time-variant while the separating parameters are time-invariant. A contrast fun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.10242
We introduce a database of multi-channel recordings performed in an acoustic lab with adjustable reverberation time. The recordings provide information about room impulse responses (RIR) for various positions of a loudspeaker. In particular, the main
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.12421
Publikováno v:
In Fusion Engineering and Design September 2019 146 Part A:770-772
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc8239aaf90d5a13261a5473b141042f