Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Kou, Xiaoli"'
The ability of neural networks (NNs) to learn and remember multiple tasks sequentially is facing tough challenges in achieving general artificial intelligence due to their catastrophic forgetting (CF) issues. Fortunately, the latest OWM Orthogonal We
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.10078
Despite the fact that deep neural networks (DNNs) have achieved prominent performance in various applications, it is well known that DNNs are vulnerable to adversarial examples/samples (AEs) with imperceptible perturbations in clean/original samples.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.10075
Autor:
Xiao, Mengjuan, Zhou, Qinggang, Zhang, Yuning, Kou, Xiaoli, Niu, Dongfang, Ma, Lianbo, Xu, Jie
Publikováno v:
In Diamond & Related Materials February 2023 132
Publikováno v:
In Electrochimica Acta 20 November 2022 433
Publikováno v:
International Wound Journal; Apr2024, Vol. 21 Issue 4, p1-7, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Mathematics with Applications 2009 57(11):1776-1784
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.