Zobrazeno 1 - 10
of 3 843
pro vyhledávání: '"Kotha P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Ayurveda and Integrative Medicine, Vol 12, Iss 1, Pp 165-168 (2021)
Administration of intramuscular, intraarterial or subcutaneous injection of particular drugs ends up into a rare entity known as Nicolau syndrome (NS). The viscous nature of these drugs sometimes triggers acute vasospasm and even arterial embolism. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c74797e5fee477fadcf0c37071318ea
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nuno Aroso, Ricardo Barceló
Publikováno v:
Revista Portuguesa de Educação Artística, Vol 10, Iss 1, Pp 33-42 (2020)
The idea of investigating the characteristics of Ko-tha, by the Italian composer Giacinto Scelsi (1905-1988), for guitar treated as a percussion instrument, arose fundamentally from the fact that this piece be an unusual composition in the guitar rep
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49dd55bd18054ab0b14cefc8e64c0bb9
The rise of "jailbreak" attacks on language models has led to a flurry of defenses aimed at preventing undesirable responses. We critically examine the two stages of the defense pipeline: (i) defining what constitutes unsafe outputs, and (ii) enforci
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.14725
Adversarial training enhances the robustness of Machine Learning (ML) models against adversarial attacks. However, obtaining labeled training and adversarial training data in network/cybersecurity domains is challenging and costly. Therefore, this le
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.10461