Zobrazeno 1 - 10 of 482 pro vyhledávání: '"Kotenko, I."'
1
Akademický článek
Convolutional Variational Autoencoders and Resampling Techniques with Generative Adversarial Network for Enhancing Internet of Thing Security.
Autor: Dong, Huiyao, Kotenko, I. V.
Publikováno v: Pattern Recognition & Image Analysis; Sep2024, Vol. 34 Issue 3, p562-569, 8p
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Approach to Detecting Attacks against Machine Learning Systems with a Generative Adversarial Network.
Autor: Kotenko, I. V., Saenko, I. B., Lauta, O. S., Vasilev, N. A., Sadovnikov, V. E.
Publikováno v: Pattern Recognition & Image Analysis; Sep2024, Vol. 34 Issue 3, p589-596, 8p
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Application of Intelligent Methods of Correlation of System Events in Predictive Analysis of Security States of Objects of Critical Infrastructure.
Autor: Levshun, D. A., Kotenko, I. V.
Publikováno v: Pattern Recognition & Image Analysis; Sep2023, Vol. 33 Issue 3, p389-397, 9p
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Exploring Opportunities to Identify Abnormal Behavior of Data Center Users Based on Machine Learning Models.
Autor: Kotenko, I. V., Saenko, I. B.
Publikováno v: Pattern Recognition & Image Analysis; Sep2023, Vol. 33 Issue 3, p368-372, 5p
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Effect of Layers’ Inversion on Thermally Induced Diffusion in Thin Ni/Ti Films.
Autor: Orlov, A. K., Kruhlov, I. O., Kotenko, I. E., Voloshko, S. M.
Publikováno v: Metallophysics & Advanced Technologies / Metallofizika i Novejsie Tehnologii; Jan2023, Vol. 45 Issue 1, p55-63, 9p
Zobrazit plný text záznamu
10
Continuous fields: Enhanced in-vehicle anomaly detection using machine learning models
Autor: Fenzl, Florian, Rieke, Roland, Chevalier, Y., Dominik, A., Kotenko, I.
The attack surface of a modern vehicle increases with its connectivity. A strategy to prevent attacks or at least to identify such attacks and to mitigate their effects is therefore imperative. The detection of indications for intrusive behavior in a
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::eb1424045f062bca517064cf043a5963
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/263351
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje