Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Kotegar, Karunakar A."'
Source camera identification tools assist image forensic investigators to associate an image in question with a suspect camera. Various techniques have been developed based on the analysis of the subtle traces left in the images during the acquisitio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.02144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 145984-145994 (2020)
Motion pattern segmentation for crowded video scenes is an open problem because of the inability of existing approaches to tackle unpredictable crowd behaviour across varied scenes. To address this problem, we propose a Spatio-Angular Density-based C
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb65a050d26a4c7d812120822be45599
Autor:
Bilakeri, Shavantrevva1, Kotegar, Karunakar A.1 karunakar.ak@manipal.edu
Publikováno v:
Cogent Engineering. 2023, Vol. 10 Issue 1, p1-17. 17p.
Autor:
Prabhu, Pooja, Morise, Hirofumi, Kudo, Kiwamu, Beagle, Alexander, Mizuiri, Danielle, Syed, Faatimah, Kotegar, Karunakar A, Findlay, Anne, Miller, Bruce L, Kramer, Joel H, Rankin, Katherine P, Garcia, Paul A, Kirsch, Heidi E, Vossel, Keith, Nagarajan, Srikantan S, Ranasinghe, Kamalini G
Publikováno v:
Brain Communications; 2024, Vol. 6 Issue 2, p1-12, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 145984-145994 (2020)
Motion pattern segmentation for crowded video scenes is an open problem because of the inability of existing approaches to tackle unpredictable crowd behaviour across varied scenes. To address this problem, we propose a Spatio-Angular Density-based C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::433aefa28286e5c53ca72b6c45543020
https://ieeexplore.ieee.org/document/9162634/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9162634/