Zobrazeno 1 - 10
of 96
pro vyhledávání: '"Kostopoulos, George K."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Clinical Neurophysiology September 2017 128(9):1553-1562
Alternative & renewable energy sources & technology
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/49079
Publikováno v:
In Neuroimage 2009 44(2):455-468
Autor:
Kostopoulos, George K.
Publikováno v:
Internet Research, 1998, Vol. 8, Issue 3, pp. 257-265.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/10662249810217885
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kostopoulos, George K.1 gkkostop@upatras.gr
Publikováno v:
European Journal of Neuroscience. Nov2016, Vol. 44 Issue 10, p2742-2745. 4p.
Autor:
Sargsyan, Armen R, Melkonyan, Albert A, Papatheodoropoulos, Costas, Mkrtchian, Hovhannes H, Kostopoulos, George K ∗
Publikováno v:
In Neural Networks 2003 16(8):1161-1177
Autor:
Sakellariou, Dimitris F., Koutroumanidis, Michalis, Richardson, Mark P., Kostopoulos, George K.
Publikováno v:
Sakellariou, D F, Koutroumanidis, M, Richardson, M P & Kostopoulos, G K 2018, ' Cross-subject network investigation of the EEG microstructure: a sleep spindles study ', Journal of Neuroscience Methods, vol. 312, pp. 16-26 . https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2018.11.001
Background The microstructural EEG elements and their functional networks relate to many neurophysiological functions of the brain and can reveal abnormalities. Despite the blooming variety of methods for estimating connectivity in the EEG of a singl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2761::5be686e7a6560f1c96c1f7c8572d8af4
https://kclpure.kcl.ac.uk/ws/files/102482986/Cross_subject_network_investigation_SAKELLARIOU_Firstonline5November2018_GREEN_AAM_CC_BY_NC_ND_.pdf
https://kclpure.kcl.ac.uk/ws/files/102482986/Cross_subject_network_investigation_SAKELLARIOU_Firstonline5November2018_GREEN_AAM_CC_BY_NC_ND_.pdf