Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"Kostic, Zoran"'
Autor:
Turkcan, Mehmet Kerem, Li, Yuyang, Zang, Chengbo, Ghaderi, Javad, Zussman, Gil, Kostic, Zoran
We introduce Boundless, a photo-realistic synthetic data generation system for enabling highly accurate object detection in dense urban streetscapes. Boundless can replace massive real-world data collection and manual ground-truth object annotation (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.03022
We present a novel data-driven simulation environment for modeling traffic in metropolitan street intersections. Using real-world tracking data collected over an extended period of time, we train trajectory forecasting models to learn agent interacti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00943
Autor:
Turkcan, Mehmet Kerem, Narasimhan, Sanjeev, Zang, Chengbo, Je, Gyung Hyun, Yu, Bo, Ghasemi, Mahshid, Ghaderi, Javad, Zussman, Gil, Kostic, Zoran
We introduce Constellation, a dataset of 13K images suitable for research on detection of objects in dense urban streetscapes observed from high-elevation cameras, collected for a variety of temporal conditions. The dataset addresses the need for cur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16944
Autor:
Jain, Gaurav, Hindi, Basel, Zhang, Zihao, Srinivasula, Koushik, Xie, Mingyu, Ghasemi, Mahshid, Weiner, Daniel, Paris, Sophie Ana, Xu, Xin Yi Therese, Malcolm, Michael, Turkcan, Mehmet, Ghaderi, Javad, Kostic, Zoran, Zussman, Gil, Smith, Brian A.
Blind and low-vision (BLV) people rely on GPS-based systems for outdoor navigation. GPS's inaccuracy, however, causes them to veer off track, run into obstacles, and struggle to reach precise destinations. While prior work has made precise navigation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.00491
Autor:
Kostić, Zoran, Angus, Alex, Yang, Zhengye, Duan, Zhuoxu, Seskar, Ivan, Zussman, Gil, Raychaudhuri, Dipankar
Traffic intersections are the most suitable locations for the deployment of computing, communications, and intelligence services for smart cities of the future. The abundance of data to be collected and processed, in combination with privacy and secu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.01686
Social distancing can reduce the infection rates in respiratory pandemics such as COVID-19. Traffic intersections are particularly suitable for monitoring and evaluation of social distancing behavior in metropolises. We propose and evaluate a privacy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.07159
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.