Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Koshute, Phillip"'
Based on a comprehensive study of 20 established data sets, we recommend training set sizes for any classification data set. We obtain our recommendations by systematically withholding training data and developing models through five different classi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.09382
Autor:
Croom, Brendan P., Koshute, Phillip, Gienger, Edwin B., McCue, Ian D., Peitsch, Christopher, Mines, John Mark, Price, Samuel, Carter, Ryan, Mueller, Robert K., Rettaliata, Justin, Presley, Michael
Publikováno v:
In Journal of Materials Processing Tech. August 2023 317
Machine learning methods for classifying novel fentanyl analogs from Raman spectra of pure compounds
Publikováno v:
In Forensic Chemistry July 2023 34
Publikováno v:
In Forensic Chemistry March 2022 27
Autor:
Koshute, Phillip.
Thesis (M.S.)--North Carolina State University.
Includes vita. Includes bibliographical references (p. 33).
Includes vita. Includes bibliographical references (p. 33).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 12, Iss 1, p 124 (2012)
Abstract Background Dengue is the most common arboviral disease of humans, with more than one third of the world’s population at risk. Accurate prediction of dengue outbreaks may lead to public health interventions that mitigate the effect of the d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfc3f1ea307d43b7a8f950d247d3e0f9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.