Zobrazeno 1 - 10
of 239
pro vyhledávání: '"Kose, Kivanc"'
Several recent methods for interpretability model feature interactions by looking at the Hessian of a neural network. This poses a challenge for ReLU networks, which are piecewise-linear and thus have a zero Hessian almost everywhere. We propose Smoo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.00858
Autor:
Torop, Max, Ghimire, Sandesh, Liu, Wenqian, Brooks, Dana H., Camps, Octavia, Rajadhyaksha, Milind, Dy, Jennifer, Kose, Kivanc
There are limited works showing the efficacy of unsupervised Out-of-Distribution (OOD) methods on complex medical data. Here, we present preliminary findings of our unsupervised OOD detection algorithm, SimCLR-LOF, as well as a recent state of the ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.04807
Autor:
Liopyris, Konstantinos, Navarrete-Dechent, Cristian, Marchetti, Michael A., Rotemberg, Veronica, Apalla, Zoe, Argenziano, Giuseppe, Blum, Andreas, Braun, Ralph P., Carrera, Cristina, Codella, Noel C.F., Combalia, Marc, Dusza, Stephen W., Gutman, David A., Helba, Brian, Hofmann-Wellenhof, Rainer, Jaimes, Natalia, Kittler, Harald, Kose, Kivanc, Lallas, Aimilios, Longo, Caterina, Malvehy, Josep, Menzies, Scott, Nelson, Kelly C., Paoli, John, Puig, Susana, Rabinovitz, Harold S., Rishpon, Ayelet, Russo, Teresa, Scope, Alon, Soyer, H. Peter, Stein, Jennifer A., Stolz, Willhelm, Sgouros, Dimitrios, Stratigos, Alexander J., Swanson, David L., Thomas, Luc, Tschandl, Philipp, Zalaudek, Iris, Weber, Jochen, Halpern, Allan C., Marghoob, Ashfaq A.
Publikováno v:
In Journal of Investigative Dermatology March 2024 144(3):531-539
Autor:
Rotemberg, Veronica, Kurtansky, Nicholas, Betz-Stablein, Brigid, Caffery, Liam, Chousakos, Emmanouil, Codella, Noel, Combalia, Marc, Dusza, Stephen, Guitera, Pascale, Gutman, David, Halpern, Allan, Kittler, Harald, Kose, Kivanc, Langer, Steve, Lioprys, Konstantinos, Malvehy, Josep, Musthaq, Shenara, Nanda, Jabpani, Reiter, Ofer, Shih, George, Stratigos, Alexander, Tschandl, Philipp, Weber, Jochen, Soyer, H. Peter
Prior skin image datasets have not addressed patient-level information obtained from multiple skin lesions from the same patient. Though artificial intelligence classification algorithms have achieved expert-level performance in controlled studies ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.07360
Autor:
Kose, Kivanc, Bozkurt, Alican, Alessi-Fox, Christi, Gill, Melissa, Longo, Caterina, Pellacani, Giovanni, Dy, Jennifer, Brooks, Dana H., Rajadhyaksha, Milind
In-vivo optical microscopy is advancing into routine clinical practice for non-invasively guiding diagnosis and treatment of cancer and other diseases, and thus beginning to reduce the need for traditional biopsy. However, reading and analysis of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.01005
Autor:
Mehta, Paras P., Sun, Mary, Betz-Stablein, Brigid, Halpern, Allan, Soyer, H. Peter, Weber, Jochen, Kose, Kivanc, Rotemberg, Veronica
Publikováno v:
In Journal of Investigative Dermatology August 2022
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bozkurt, Alican, Kose, Kivanc, Alessi-Fox, Christi, Gill, Melissa, Brooks, Dana H., Dy, Jennifer G., Rajadhyaksha, Milind
We describe a new multiresolution "nested encoder-decoder" convolutional network architecture and use it to annotate morphological patterns in reflectance confocal microscopy (RCM) images of human skin for aiding cancer diagnosis. Skin cancers are th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.02213