Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Korjus, Kristjan"'
Autor:
Tampuu, Ardi, Matiisen, Tambet, Kodelja, Dorian, Kuzovkin, Ilya, Korjus, Kristjan, Aru, Juhan, Aru, Jaan, Vicente, Raul
Multiagent systems appear in most social, economical, and political situations. In the present work we extend the Deep Q-Learning Network architecture proposed by Google DeepMind to multiagent environments and investigate how two agents controlled by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.08779
Autor:
Korjus, Kristjan, Uusberg, Andero, Uibo, Helen, Kuldkepp, Nele, Kreegipuu, Kairi, Allik, Jüri, Vicente, Raul, Aru, Jaan
In the present study we asked whether it is possible to decode personality traits from resting state EEG data. EEG was recorded from a large sample of subjects (N = 309) who had answered questionnaires measuring personality trait scores of the 5 dime
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1410.8497
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE. 8/26/2016, Vol. 11 Issue 8, p1-16. 16p.
Autor:
Korjus, Kristjan
Väitekirja elektrooniline versioon ei sisalda publikatsioone
Doktoritöö käigus valmis uus meetod masinõppe andmete efektiivsemaks kasutamiseks. Klassikalises statistikas on mudelid piisavalt lihtsad, et koos eeldustega andmete kohta, saavad
Doktoritöö käigus valmis uus meetod masinõppe andmete efektiivsemaks kasutamiseks. Klassikalises statistikas on mudelid piisavalt lihtsad, et koos eeldustega andmete kohta, saavad
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1018::13ffe85dc6704297cf2fbb6385177dc2
http://hdl.handle.net/10062/58189
http://hdl.handle.net/10062/58189
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kopeerimine ja printimine lubatud.
http://tartu.ester.ee/record=b2671323~S1*est
http://tartu.ester.ee/record=b2671323~S1*est
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1018::a026a677bacce2855beba6332f1cfe29
http://hdl.handle.net/10062/39488
http://hdl.handle.net/10062/39488
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Masso, Madis
Selle töö eesmärgiks on võrrelda erinevaid masinõppealgoritme ning üritada leida nende hulgast parim EEG andmete klassifitseerimise jaoks. Selle saavutamiseks klassifitseeriti 10 inimese andmeid 10 masinõppealgoritmi poolt. Algoritme võrreldi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1018::da8ded92e4c1a205e129d6dd942988e1
http://hdl.handle.net/10062/56203
http://hdl.handle.net/10062/56203