Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Koots, Rian"'
This work shows that feed-forward neural networks can predict the final ro-vibrational state distributions of inelastic and reactive processes of the reaction of Ca $+$ H2 $\rightarrow$ CaH $+$ H in the hyperthermal regime, relevant for buffer gas ch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.01485
Autor:
Koots, Rian, Pérez-Ríos, Jesús
We present Python Quasi-classical atom-molecule scattering (PyQCAMS), a new Python package for atom-molecule scattering within the quasi-classical trajectory approach. The input consists of mass, collision energy, impact parameter, and pair-wise inte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.02731
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Koots, Rian, Pérez-Ríos, Jesús
Publikováno v:
Atoms (2218-2004); May2024, Vol. 12 Issue 5, p29, 15p
Publikováno v:
Journal of Computational Chemistry; 6/30/2024, Vol. 45 Issue 17, pC1-C1, 1p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chakraborty, Biswanath, Gu, Jie, Sun, Zheng, Khatoniar, Mandeep, Bushati, Rezlind, Boehmke, Alexandra L., Koots, Rian, Menon, Vinod M.
Publikováno v:
Nano Letters; Oct2018, Vol. 18 Issue 10, p6455-6460, 6p
Autor:
Chakraborty, Biswanath, Gu, Jie, Sun, Zheng, Khatoniar, Mandeep, Bushati, Rezlind, Boehmke, Alexandra L., Koots, Rian, Menon, Vinod M.
Publikováno v:
Nano Letters; September 2018, Vol. 18 Issue: 10 p6455-6460, 6p