Výsledky vyhledávání - "Konishi, Osamu"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

In Vitro and in Vivo Characterization of a Novel Semaphorin 3A Inhibitor, SM-216289 or Xanthofulvin

Autor: Kikuchi, Kaoru ^‡, Kishino, Akiyoshi ^‡, Konishi, Osamu ^‡, Kumagai, Kazuo ^§, Hosotani, Nobuo ^§, Saji, Ikutaro ^§, Nakayama, Chikao ^‡, Kimura, Toru ^{‡, ¶}

Publikováno v: In Journal of Biological Chemistry 31 October 2003 278(44):42985-42991

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Feature Selection in Large Scale Data Stream for Credit Card Fraud Detection

Autor: Ise, Masayuki, Niimi, Ayahiko, Konishi, Osamu

Publikováno v: 5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009. :202-207

There is increased interest in accurate model acquisition from large scale data streams. In this paper, because we have focused attention on time-oriented variation, we propose a method contracting time-series data for data stream. Additionally, our

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::00a1b4e9e48e79bda85612db8df7bd24
http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00028424

Zobrazit plný text záznamu

Extension of Decision Tree Algorithm for Stream Data Mining Using Real Data

Autor: Minegishi, Tatsuya, Ise, Masayuki, Niimi, Ayahiko, Konishi, Osamu

Publikováno v: 5th International Workshop on Computational Intelligence and Applications 2009 (IWCIA 2009). :208-212

Recently, because of increasing amount of data in the society, data stream mining targeting large scale data has attracted attention. The data mining is a technology of discovery new knowledge and patterns from the massive amounts of data, and what t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::20649679f3d00f20fb301d9908ba1e71
http://hdl.handle.net/10445/3890

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání